技术博客.
聚焦 AI 应用落地、Agent 工作流、RAG、Tool Calling、系统集成与工程实践。记录从原型到生产级的每一段技术沉淀。
RAG 入门：从能回答到答得有依据
这篇文章从工程落地视角解释 RAG 为什么存在、最小系统由哪些部分组成、切块和召回为什么会影响效果，以及一个适合个人项目起步的实现骨架。重点是帮助你判断什么时候该做 RAG，什么时候该先优化内容和检索。
RAG 进阶：Chunking、Embedding 优化
基础的 RAG 能用，但效果不一定好。本文深入讲解分块策略和 Embedding 模型的优化技巧，让检索效果上一个台阶。
RAG 评估：如何衡量 RAG 的效果？
RAG 效果好不好，不能只靠「感觉」。本文介绍 RAG 评估的核心指标、评估方法论以及实用工具，让你的 RAG 优化有据可循。
LangGraph 状态机：把 Agent 流程拆成可恢复、可路由的步骤
这篇文章聚焦 LangGraph 最核心的状态机思维：状态里放什么、节点怎么设计、什么时候用条件边、什么时候直接返回 Command，以及为什么人工中断和重试必须和状态持久化一起考虑。
自定义 Tool：从函数封装到带状态写回的执行接口
这篇文章基于 LangChain 当前官方 tools 文档，梳理自定义 Tool 的几种常见形态：`@tool` 装饰器、带 schema 的结构化工具、访问运行时上下文和存储、在 LangGraph 里通过 `ToolNode` 执行，以及用 `Command` 把工具结果直接写回状态。重点是帮助你把工具设计成稳定的业务接口，而不是随便给模型暴露几个函数。
Agent DevOps：先把变更、环境和审批链串起来，再谈自治发布
这篇文章从真实 CI/CD 与发布治理场景出发，重写 Agent 在 DevOps 中的落地方式：变更摘要、测试与观测信号、环境保护规则、部署审批、回滚准备和复盘评估。重点不是让 Agent 直接替代 CI 平台、发布经理或 SRE 做自治式上线，而是让它承担信息整理、风险解释和流程推进，把真正的部署、回滚和环境放行留在受限系统与人工审批链里。
Agent ETL：先把数据契约、质量校验和回填审批串起来，再谈智能管道
这篇文章从真实数据工程工作流出发，重写 Agent 在 ETL 场景中的落地方式：数据源契约、schema drift 检测、质量规则、转换草稿、回填评审、故障排查和审计留痕。重点不是让 Agent 直接替代调度器、数据仓库或数据 owner 做自动修复，而是让它承担问题归类、证据整理和修复计划草稿，把真正的数据写入、回填和生产重跑留在受限系统与人工审批链里。
Agent 测试：先测确定性部件，再测真实轨迹
这篇文章基于 LangChain 和 LangGraph 当前官方测试文档，重写 Agent 测试的主线：单元测试、集成测试、轨迹评估、部分执行和回归门槛。重点不是让 AI 自动生成更多测试代码，而是帮助你把 Agent 系统拆成可验证的层级。