技术博客.
聚焦 AI 应用落地、Agent 工作流、RAG、Tool Calling、系统集成与工程实践。记录从原型到生产级的每一段技术沉淀。
Agent 营销：先把受众、素材和实验闭环串起来，再谈自动增长
这篇文章从真实增长工作流出发，重写 Agent 在营销中的落地方式：受众分层、素材检索、内容草稿、投放约束、实验设计、结果归因和人工审核。重点不是让 Agent 直接替代投放平台、品牌负责人或增长分析师，而是让它承担资料整理、版本生成和实验推进，把预算分配、正式发布和策略调整留在受限系统与人工审批链里。
AI Agent 模式：先把边界、状态和评估目标讲清楚，再谈 ReAct 与 Planning
这篇文章从真实 AI 应用落地出发，重写常见 Agent 模式的理解方式：直接问答、检索增强、工具路由、计划执行、人工接管和多 Agent 协作。重点不是继续按术语堆模式，而是说明不同模式适合解决什么问题、需要哪些系统约束、又该如何验证效果。
Function Calling：让 AI 调用外部工具
本文详细介绍 Function Calling 的原理和实现，包括 OpenAI Function Calling、LangChain Tools 等，帮助你构建能够执行真实任务的 AI 应用。
RAG 实战：用 JavaScript 构建知识库问答
本文介绍 RAG 的基本原理，并通过 JavaScript 实现一个完整的知识库问答系统，包括文本分块、向量 embedding、相似度检索等核心环节。
React AI 组件设计：构建可复用的 AI 界面
本文分享 React AI 组件的设计模式和最佳实践，帮助你构建专业、美观、可复制的 AI 交互界面。
Vercel AI SDK：React 生态的 AI 开发框架
本文介绍 Vercel AI SDK 的核心功能，包括 useChat、useCompletion 等 Hooks，以及如何构建现代 AI 聊天应用。
LangChain.js 入门：构建你的第一个 AI 应用
本文介绍 LangChain.js 的核心概念，包括 ChatModel、PromptTemplate、Chain、Agent 等模块，帮助 JavaScript 开发者快速上手 AI 应用开发。
Prompt 工程进阶：让你的 AI 更聪明
本文深入介绍 Prompt 工程的各种高级技术，包括 Few-Shot Learning、Chain of Thought、Tree of Thought 等，帮助你写出更好的提示词。