技术博客.
聚焦 AI 应用落地、Agent 工作流、RAG、Tool Calling、系统集成与工程实践。记录从原型到生产级的每一段技术沉淀。
AI API 网关：先把鉴权、模型路由和审计链串起来，再谈统一入口
这篇文章从真实 AI 平台入口层出发，重写 AI API 网关的落地方式：租户身份与配额、内部模型目录、策略路由、缓存与重试、日志与计费。重点不是继续做“多个模型统一接口”的工具介绍，而是说明网关如何把供应商差异、密钥管理、限流和审计收敛到一个可治理入口。
AI 应用安全：先把租户边界、检索输入和执行面串起来，再谈防护清单
这篇文章从真实 AI 应用的后端与产品链路出发，重写安全设计的落地方式：身份认证、租户隔离、密钥管理、不可信输入处理、工具执行控制、输出过滤、日志脱敏和事故回放。重点不是继续堆 Prompt 注入关键词，而是把 AI 安全放进应用架构与运行时治理里。
AI 全栈工程师面试学习计划
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保姆级教程：GitHub CI/CD + Docker 自动部署到腾讯云服务器
手把手教你配置 GitHub Actions + Docker Compose 自动化部署流水线，包括 SSH 密钥配置、Docker Hub 镜像管理、敏感数据加密存储，适用于任何 Node.js/Python 后端项目。
Agent 游戏：先把世界状态、设计约束和运营复盘串起来，再谈自主 NPC
这篇文章从真实游戏开发与运营流程出发，重写 Agent 在游戏中的落地方式：玩法 brief、世界状态、NPC/任务编排、玩家交互边界、内容审核、live ops 复盘和设计师终审。重点不是让 Agent 直接替代游戏逻辑、经济系统或主设计师，而是让它承担内容变体、交互辅助和数据复盘，把正式规则、数值和平衡决策留给确定性系统与人工设计链路。
Agent 旅游出行：先把库存、规则和人工改签串起来，再谈全自动旅行助理
这篇文章从真实旅行服务流程出发，重写 Agent 在旅游出行中的落地方式：需求澄清、库存与价格事实、行程建议、预订规则、改签退订、人工客服和服务评估。重点不是让 Agent 直接替代 OTA 引擎、票务系统或人工顾问，而是让它承担需求整理、方案比较和异常协调，把真正的出票、支付和高风险改签留在受限系统与人工确认链里。
Agent 制造业：先把工单、设备信号和人工处置串起来，再谈智能工厂
这篇文章从制造执行和现场协同场景出发，重写 Agent 在制造业中的落地方式：工单与工艺事实、设备与质量信号、异常分诊、知识检索、工单流转、人工复核和持续评估。重点不是让 Agent 直接替代 MES、QMS、SCADA 或工艺工程师，而是让它承担信息整理、偏差解释和流程推进，把真正的控制动作留在受限系统和人工审批链里。
小程序 AI 开发：先把云函数、审核约束和异步链路串起来
这篇文章从真实小程序 AI 产品出发，重写小程序集成 AI 能力的落地方式：前端交互、云函数或 BFF、鉴权与配额、文件上传、异步任务、审核与风控、结果缓存和失败回退。重点不是继续贴一段云函数调用代码，而是说明小程序容器下的 AI 体验应该如何被约束和编排。